시각적 하중 및 언로드 기술의 효율성 도약

오늘날 빠르게 변화하는 제조 시대에 생산 라인 자동화는 생산 효율성을 향상시키고 제품 품질을 보장하며 인건비를 줄이는 핵심 방법이되었습니다.  그 중에서도 자동화 분야의 빛나는 진주인 시각적 로딩 및 언로드 기술은 독특한 정밀도와 효율성으로 생산 라인 자동화의 새로운 혁신을 이끌고 있습니다.

시각 절단 기술의 상승

이름에서 알 수 있듯이 시각적 로딩 및 언 로딩 기술은 고급 머신 비전 시스템을 통해 워크 피스를 식별, 찾기 및 작동하는 프로세스입니다.  이 기술은 컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 기계식 제어와 같은 여러 분야의 고급 기술을 통합하여 로봇이 인간과 같은 워크 피스를보고 프리셋 프로그램에 따라 정확한 작업을 수행 할 수 있도록합니다.

인공 지능 및 딥 러닝 기술의 지속적인 개발로 인해 시각적 하중 및 언 로딩 시스템의 인식 능력과 처리 속도는 질적 도약을 만들었습니다.  복잡한 모양과 다양한 색상을 가진 워크 피스이든, 고속 모션의 동적 대상이든, 시스템에서 정확하게 캡처하고 신속하게 응답 할 수있어 생산 라인의 유연성과 적응성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

정밀 응용 프로그램 : 생산 정확도와 품질을 향상시킵니다

생산 라인에서 시각적 절단 기술의 정확한 적용은 먼저 작업장의 고정밀 인식 및 위치에 반영됩니다.  고화질 카메라 및 고급 이미지 처리 알고리즘을 통해 시스템은 공작물의 모양, 크기, 색상 등과 같은 실시간 기능 정보를 캡처하고 사전 설정 모델과 비교하여 각 공작물이 지정된 위치에 정확하게 배치되도록 할 수 있습니다.  이 고전화 작업은 인적 요소로 인한 오류를 줄일뿐만 아니라 제품의 품질과 일관성을 크게 향상시킵니다.

또한 시각적 로딩 및 언로드 기술은 작업 피스의 지능형 분류 및 분류를 달성 할 수 있습니다.  이 시스템은 특징 정보를 기반으로 워크 피스를 다양한 생산 공정 또는 스토리지 영역으로 자동 분류하여 생산 라인의 자동화 및 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

효율성 도약 : 생산 공정 가속화 및 비용 절감

시각적 절단 기술의 도입은 의심 할 여지없이 생산 라인의 효율성에 질적으로 도약합니다.  첫째, 자동화 로딩 및 언로드는 수동 개입을 줄이고, 노동 강도를 낮추며, 인간의 피로 또는 과실로 인한 생산 정체 및 사고 위험을 피합니다.  둘째, 시스템의 효율적인 작동은 생산 라인의 전체 속도를 크게 향상시켜 단위 시간당 출력이 크게 증가했습니다.

더 중요한 것은 시각적 로딩 및 언로드 기술을 적용하면 생산 비용을 줄이는 데 도움이됩니다.  한편으로, 자동화 된 생산은 숙련 된 근로자에 ​​대한 의존도를 줄이고 인건비를 낮 춥니 다.  반면, 생산 효율성과 제품 품질을 향상시킴으로써 스크랩 속도와 재 작업 속도가 감소하여 생산 비용이 더 낮아졌습니다.