기계 비전 결함 감지 란 무엇입니까?

시각적 결함 감지는 컴퓨터 비전 기술과 인공 지능 알고리즘을 활용하여 제품이나 재료의 결함 또는 이상을 자동으로 감지하고 식별하는 방법입니다.

기본 원칙은 이미지 처리 및 기계 학습 기술을 기반으로합니다.  먼저, 고해상도 이미지 획득 장치를 통해 제품 또는 재료의 이미지를 얻고 Denoising, 이미지 향상 및 에지 감지를 포함한 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 이미지를 전제로 제공하십시오.  다음으로 기계 학습 알고리즘을 기반으로 시스템은 정상적인 제품 또는 재료의 기능을 배우고 정상 조건과 일치하지 않는 이상 또는 결함을 식별 할 수있는 모델을 훈련시킵니다.

시각적 결함 탐지 시스템에는 일반적으로 이미지 획득 모듈, 이미지 처리 모듈, 이미지 분석 모듈, 데이터 관리 및 휴먼 머신 인터페이스 모듈이 포함됩니다.  이미지 획득 모듈은 제품 표면의 이미지를 캡처하는 반면 이미지 처리 모듈은 이미지에서 전처리 및 기능 추출을 수행합니다.  이미지 분석 모듈은 추출 된 기능 정보를 기반으로 결함 현지화, 인식, 등급 및 기타 차별적 작업을 수행합니다.  마지막으로, 데이터 관리 모듈은 분석 된 결함 이미지를 저장하고 관리하여 품질 관리 및 생산 공정 조정을 용이하게합니다.

시각적 결함 탐지에는 비 연락, 비파괴, 안전하고 신뢰할 수있는 광범위한 스펙트럼 응답 범위, 가혹한 환경에서 장기간 일할 수있는 능력 및 높은 생산 효율과 같은 많은 장점이 있습니다.  그것은 많은 생산 기업의 필수 부분이되었으며, 특히 오늘날의 제품 미학, 편안함 및 성능에 대한 점점 더 까다로운 시장에서 점점 더욱 어려워졌습니다. 시각적 결함 탐지의 정확성과 속도는 완제품의 품질에 큰 영향을 미칩니다.

시각적 결함 탐지는 다양한 생산 분야에서 널리 사용되는 효율적이고 정확한 자동화 탐지 기술로 기업의 품질 관리 및 안전성 생산에 대한 강력한 지원을 제공합니다.