미래 공장에 대한 관점 : 3D 비전 기술이 자동차 리드 산 배터리 스태킹의 자동화를 업그레이드하는 방법

자동차 제조 및 관련 지원 산업 체인에서 납산 배터리는 주요 구성 요소 중 하나이며 생산 및 처리는 효율성과 정확성에 대한 매우 높은 요구 사항을 가지고 있습니다.  납산 배터리의 전통적인 풀기는 종종 수동 작동에 의존하며, 이는 효율성이 낮을뿐만 아니라 안전 위험을 초래합니다.


프로젝트 배경

대형 배터리 엔터프라이즈는 자동차 리드산 배터리에 대한 산성 분사 작업의 주요 링크에 Fuwei Intelligent의 3D 비전 가이드 로봇을 도입하여 리드산 배터리 생산 공정의 자동화 수준을 크게 향상시킬뿐만 아니라 생산 안전을 보장하고 생산 효율성을 크게 향상시킵니다.  정확하고 효율적인 특성을 갖춘 Fuwei Intelligent의 3D Vision Guided Robot 기술은 납산 배터리의 안전하고 효율적인 생산에 대한 강력한 기술 지원을 제공하여 지능형 제조로 엔터프라이즈의 전환 및 업그레이드를 촉진합니다.


고객 진통제 :

납산 배터리의 포장 풀기 과정에서 고객 통증 지점은 주로 다음 측면에 반영됩니다.

1. 납 산 배터리는 무거운 무게가 있으며 일반적으로 15-30kg에 도달합니다. 수동 포장 풀기에는 높은 노동 강도가 필요할뿐만 아니라 효율성이 낮으므로 대규모 생산 주문에 대한 수요를 충족시키기가 어렵습니다.

2 납산 배터리에는 납 및 황산과 같은 유해 물질이 포함되어 있으며 장기 수동 포장 풀기 작업은 운영자의 건강에 위협이되고 건강 위험을 초래합니다.

3. 다운 스트림 공정은 배터리 케이싱에 산 용액을 주입 해야하는데, 이는 위험이 높고 업스트림 풀기 공정의 효율성과 안정성이 보장 된 것으로 요구됩니다.

4. 납산 배터리 수동 처리 중에 충돌이 발생하여 배터리의 밀봉 성능을 손상시키고 사용하는 동안 누출이 발생할 수 있습니다. 이것은 배터리 성능에 영향을 줄뿐만 아니라 안전 위험을 초래할 수 있습니다.


해결책:

납산 배터리의 전체 스택은 컨베이어 라인으로 전송되며 신호는 로봇 및 비전 시스템으로 전송됩니다.  신호를 수신 한 후 로봇은 3D 카메라를 트리거하여 사진을 찍고 Vision 시스템은 캡처 된 이미지를 처리하여 리드산 배터리의 유형, 크기 및 포즈에 대한 정보를 얻습니다.  시각 시스템에서 제공 한 정보를 기반으로 로봇은 파악 경로 및 배치 위치를 자동으로 계획하고 리드산 배터리를 정확하게 파악하고 지정된 위치에 배치합니다.  시스템은 전체 스택이 분해 될 때까지 위의주기를 반복합니다.

기술적 이점

Fuwei Intelligent 3D Vision Technology는 정확한 공간 포지셔닝 기능과 강력한 데이터 처리 기능을 갖춘 자동 팔레팅 시스템에 대한 강력한 기술 지원을 제공합니다.  고정밀 카메라 및 센서를 통해 시스템은 리드산 배터리 스택의 실시간 3 차원 이미지 정보를 얻은 다음 각 배터리의 정확한 위치와 자세를 식별 할 수 있습니다.  이 정보를 기반으로 시스템은 최적의 포장 풀기 경로 및 잡기 방법을 자동으로 계획 할 수있어 각 작업을 오류없이 정확하게 완료 할 수 있습니다.


자동 포장 풀기 과정에서 다양한 사양 및 레이아웃의 납산 배터리 스택에 직면 할 때 Fuwei Intelligent 3D Vision System은 매개 변수 및 전략을 자동으로 조정하여 포장 풀기 작업의 원활한 진행 상황을 보장 할 수 있습니다.  동시에, 시스템은 작업 환경을 실시간으로 모니터링하여 조명, 폐색 및 기타 요인의 변화로 인한 인식 오류를 피하여 포장 풀기 작동의 안정성과 신뢰성을 보장 할 수 있습니다.


요약하면, 자동차 납산 배터리를위한 3D Vision Guided 자동 분해 시스템은 지능형 제조 분야에서 중요한 혁신입니다.  그것은 자동차 제조 및 관련 산업 체인의 개발에 새로운 자극을 정확하고 효율적이며 지능적인 특성으로 주입합니다.



관련 뉴스
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept